随着5G、大(dà)數據中(zhōng)心、人工(gōng)智能、工(gōng)業互聯網等“新基建”的推進以及各行各業有序複工(gōng)複産，物(wù)流産業作爲受疫情影響較大(dà)的行業之一(yī)。進一(yī)步加速物(wù)流産業數字化升級、提升物(wù)流産業效率、降低經濟運行成本，既是供給側結構性改革的重要方面，也是打破傳統供應鏈諸多瓶頸，爲現代物(wù)流服務業的加速發展注入新動能的需要。

業内人士表示，推動物(wù)流行業複工(gōng)複産，加速物(wù)流數字化基礎設施建設，實現全面發展，将對傳統供應鏈智能化水平提升、經濟平穩運行有重要意義。此外(wài)，依托于“新基建”而興起的無人物(wù)流、網絡貨運、自動駕駛等也将再次帶來物(wù)流行業的升級與變革。

技術驅動物(wù)流産業全鏈條數字化

當下(xià)，位置信息服務、車(chē)隊安全管理服務、智能挂車(chē)與數字貨艙、數字化結算服務……物(wù)流行業的數字化升級滲入到全鏈條的每個要素中(zhōng)。

在G7智慧物(wù)聯網CFO張傑龍看來，随着産業物(wù)聯網的發展，物(wù)流行業的産品與服務創新，大(dà)多是IoT、AI等技術驅動行業進步的縮影。無論是大(dà)型物(wù)流企業，還是中(zhōng)小(xiǎo)型車(chē)隊或個體(tǐ)司機，數字化物(wù)流産品及服務需要滿足每一(yī)個物(wù)流組織和個人近乎全部工(gōng)作場景的需求，這就是當下(xià)整個公路物(wù)流全鏈條的生(shēng)産要素數字化的基礎設施。

物(wù)流産業全鏈條數字化核心是爲物(wù)流企業降本增效，解決成本、時效、安全三個痛點。張傑龍表示，這些數字化産品與服務本質上将大(dà)幅地優化企業的資(zī)産負債，同時還可以滿足物(wù)流車(chē)隊一(yī)系列的日常高頻(pín)需求。“賦能運輸過程、實現上下(xià)遊智能鏈接，并将保險公司、能源企業、金融公司等間接服務物(wù)流的産業組織起來，從而形成良性循環，推動傳統行業數字化變革。”

疫後複工(gōng)複産催化物(wù)流數字化

疫情凸顯出交通物(wù)流行業的重要性。疫情發生(shēng)初期，區域間物(wù)流暢通和産業鏈的有效組織受到的影響，再次說明暢達的交通運輸和高效、智能化的物(wù)流産業對經濟發展有重要意義。

“疫情的防控和複工(gōng)複産的有序進行，催化了物(wù)流産業的數字化轉型升級需求。”張傑龍認爲，人工(gōng)智能、大(dà)數據等技術可以幫助物(wù)流企業深度挖掘和處理海量信息，并通過建立信息庫使運輸設備快速識别接收信息，自主規劃最優路線，甚至針對不同配送需求提供定制化的物(wù)流解決方案，做到運輸流程可追蹤、過程可控制和結果可預測。

另外(wài)，随着自動駕駛技術的發展，物(wù)流企業在運輸配送環節的續航能力、承載能力、路況處理能力等得到改革、升級，保證貨品安全送到每一(yī)位接收者手中(zhōng)，解決物(wù)流配送“最後一(yī)公裏”難題。

同時，自動駕駛技術應用在商(shāng)用卡車(chē)上，将減輕工(gōng)作強度，降低事故發生(shēng)率。

（來源：人民網）